Spis treści
Specjalista AI - na czym polega praca?
Kim jest specjalista od sztucznej inteligencji? Osoba na tym stanowisku jest ekspertem zajmującym się tworzeniem oprogramowania opartego na algorytmach uczenia maszynowego. Wykonywane przez niego programy posiadają tzw. sztuczną inteligencję i potrafią uczyć się na podstawie analiz i danych wejściowych. Programowanie sztucznej inteligencji jest głównym i podstawowym zadaniem specjalisty AI. Poza tym osoba pracująca na tym stanowisku odpowiada za wdrażanie nowoczesnych rozwiązań u klientów, a także ciągłe aktualizowanie oraz optymalizowanie oprogramowania pod względem możliwie najlepszej efektywności i największej wydajności.
Ile zarabia specjalista AI?
Przekrój danych odnośnie zarobków jako specjalista AI przedstawia poniższa tabela.
(UoP)
|
POZIOM WYNAGRODZENIA |
ZAROBKI BRUTTO | ZAROBKI NETTO |
|---|---|---|
| MINIMALNE |
6500 zł / msc |
4 761 zł / msc |
| ŚREDNIE |
12 000 zł / msc |
8 510 zł / msc |
| WYSOKIE |
21 000 zł / msc |
14 645 zł / msc |
W jakich warunkach pracuje specjalista AI?
Warunki w jakich pracuje specjalista AI są zazwyczaj doskonałe. W tej branży najlepiej widać niezwykle elastyczne podejście do pracy - zarówno, jeśli chodzi o czas, jak i miejsce. Często nie przestrzega się standardowego 8-godzinnego systemu pracy i skupia się na wykonanym zadaniu. Wielokrotnie także specjaliści AI pracują zdalnie, w zaciszu własnego domu lub też w systemie hybrydowym. Fachowców od sztucznej inteligencji zatrudniają głównie duże korporacje. Wiąże się to nieodłącznie z pracą w nowoczesnych biurach i doskonałą jakością sprzętu do pracy. Na uwagę zasługują także liczne benefity: ubezpieczenie, opieka medyczna, szkolenia językowe, a nawet karnety na siłownię.
Czy do pracy na stanowisku specjalisty AI potrzebne są studia lub dodatkowe szkolenia?
Key Account Manager (e-papierosy - rynek tradycyjny i sieci)
SalesHR
- 12 000-14 000 zł brutto / mc
- Gorzów Wielkopolski
Key Account Manager (e-papierosy - rynek tradycyjny i sieci)
SalesHR
- 12 000-14 000 zł brutto / mc
- Szczecin
Inwentaryzacja nocna Sieradz
Work&Profit sp. z o.o.
- Sieradz
Inwentaryzacja Lubartów
Work&Profit sp. z o.o.
- Lubartów
Key Account Manager (e-papierosy - rynek tradycyjny i sieci)
SalesHR
- 12 000-14 000 zł brutto / mc
- Wrocław
Dane na temat wymaganych studiów oraz dodatkowych szkoleń zostały zebrane w tabeli znajdującej się poniżej.
|
CZY POTRZEBNE? |
SZKOŁY / STUDIA | KURSY / SZKOLENIA |
|---|---|---|
| WYMAGANE |
Często w ogłoszeniach o pracę są wymagane studia informatyczne lub pokrewne |
- |
| PRZYDATNE |
- |
Specjalisci A.I muszą znać przynajmiej jeden język programowania na poziomie biegłym np: Python, R etc. Pomóc w naucę mogę kursy online lub bootcamp |
Jakie są możliwości zatrudnienia w zawodzie specjalista AI?
Specjalista AI może znaleźć zatrudnienie w średnich prywatnych firmach, ogromnych korporacjach, palcówkach naukowych, agencjach rządowych a nawet w wojsku. Do najczęściej spotykanych stanowisk na których pracują specjaliści od sztucznej inteligencji należą analitycy oprogramowania oraz programiści, specjaliści od algorytmów, inżynierowie komputerowi, inżynierowie produkcji, technicy chirurgiczni czy nawet technicy utrzymania ruchu. Specjalista AI pracować może także jako wykładowca akademicki oraz naukowiec, projektant, architekt, grafik. Specjaliści w tej dziedzinie znajdują zatrudnienie nawet jako elektrycy wojskowi czy też lotnicy pracujących z symulatorami lotu, dronami oraz uzbrojeniem.
Jakie czynniki szkodliwe występują na stanowisku specjalista AI?
Czynniki szkodliwe dla zdrowia występujące w pracy to takie, których oddziaływanie może bezpośrednio spowodować do powstanie choroby zawodowej czy schorzenia związanego z wykonywaniem takiej pracy. Jeśli chodzi o stanowisko specjalisty AI to takie czynniki nie występują.
Czy zawód specjalista AI jest przyszłościowy?
Branża IT oraz jej główne dwa obszary, czyli sztuczna inteligencji i uczenie maszynowe rozwijają się sukcesywnie i obejmują coraz większe obszary rynku pracy. Z tego względu chociaż AI nie ma na celu zastąpienia ludzi przez systemy czy też maszyny, jest wykorzystywana na szeroką skalę, aby zwiększyć ludzkie możliwości oraz spotęgować efekty działań. Znajduje zastosowanie w różnych branżach począwszy od asystentów obsługujących klientów, przez cyberbezpieczeństwo, a skończywszy na autonomicznych samochodach. Z tego względu zawód specjalisty AI jest obecnie z jednym z bardziej przyszłościowych i rokujących w kierunku ciągłego rozwoju. Dodatkowo dużym atutem jest stosunkowo wysokie wynagrodzenie.
Jakie kompetencje przydadzą się do pracy jako specjalista AI?
Praca z zawodzie specjalisty AI związana jest z dużą konkurencją, a więc i znacznymi wymaganiami. Do najważniejszych kompetencji przydatnych w owej pracy możemy zaliczyć:
- znajomość rachunku różniczkowego oraz algebry liniowej, stanowiące podstawę działania sieci neuronowych,
- dobra znajomość języków programowania takich jak: Python AWS, Azure, C/C++ czy MATLAB,
- znajomość języka R oraz technologii, bazujących na rachunku prawdopodobieństwa i statystyce,
- znajomość języka angielskiego na poziomi co najmniej komunikatywnym w mowie i piśmie,
- umiejętność pracy w zespole,
- komunikatywność,
- umiejętności analityczne,
- umiejętności przywódcze,
- zdolność rozwiązywania problemów,
- dobra organizacja pracy.
Jakie są predyspozycje zdrowotne na stanowisku specjalista AI?
Stanowisko specjalisty AI nie wymaga jakichś szczególnych predyspozycji zdrowotnych, gdyż jego praca nie niesie za sobą jakiegoś szczególnie dużego obciążenia fizycznego. Preferowany jest dobry stan zdrowia.
A oto kilka ważnych predyspozycji zdrowotnych, którymi powinien oznaczać się zatrudniony na omawianym stanowisku:
• sprawny wzrok; dobra ostrość wzroku, rozróżnianie barw;
• widzenie stereoskopowe;
• sprawny słuch;
• sprawny okład kostno-stawowy;
• dobra koordynacja wzrokowo-ruchowa;
• sprawny zmysł dotyku; zręczność rąk i palców;
• zdrowe serce;
• brak chorób psychicznych.
Jaki jest zakres obowiązków na stanowisku specjalista AI?
Wśród najważniejszych i najczęściej wykonywanych obowiązków znajdują się:
- zorganizowanie środowiska eksperymentowania,
- przeniesienie modelu do środowiska produkcyjnego,
- zautomatyzowanie jego poszczególnych etapów,
- sprawienie, aby model, który został wprowadzony w życie działał w odpowiedniej skali,
- nadzorowanie wydajności oraz aktualizowanie modelu zgodnie z potrzebą.
