Spis treści
Choć wiele osób obawia się o swoją przyszłość w obliczu przełomu technologicznego, tak naprawdę nadchodzące zmiany wiążą się z szansą na dynamiczny rozwój zawodowy. Według ekspertów automatyzacja nie doprowadzi do tego, że stracimy pracę – w zdecydowanej większości przełom będzie polegał raczej na zmianie stanowiska i obowiązków, np. zamiast tworzyć produkt, będzie trzeba nadzorować i korygować efekty programu, który będzie go tworzył. Praca przyszłości nie będzie już jedynie kwestią technicznych umiejętności, ale także zdolności do adaptacji, kreatywności i myślenia krytycznego.
Być może już wkrótce spora część absolwentów szkół i uczelni będzie pracować w zawodach, które obecnie są niszowe, albo jeszcze nie istnieją! W tym artykule przyjrzymy się, jakie profesje będą kluczowe w nadchodzących dekadach, oraz jak obecne trendy mogą wpływać na rozwój nowych ról zawodowych.
Jakich pracowników będą szukać pracodawcy?
Cechy, które w najbliższej przyszłości będą szczególnie pożądane u kandydatów o pracę, mogą wydać Ci się zaskakujące. Pracodawcy będą poszukiwać nie tylko wyspecjalizowanych, technicznych umysłów, ale również... osób elastycznych, otwartych na nowe rozwiązania i krytycznie myślących.
W erze łatwego dostępu do informacji, automatyzacji i bardzo szybkich zmian kreatywność, czy zdolność krytycznego myślenia stają się coraz bardziej pożądane.
Kompetencje poszukiwane przez pracodawców. Źródło: RAPORT Future® 2024 Rynek pracy i zawody przyszłości, syrowka.com (https://raportfuture.pl/).
Oczywiście nie oznacza to, że eksperci nie są poszukiwani. Według raportu Future Jobs 2024 nadal 45% pracodawców szuka pracowników ze specjalistycznymi kompetencjami branżowymi. Nic dziwnego, w końcu bez profesjonalistów nie sposób rozwijać specjalistycznych usług czy produktów! Mimo to, aż 48% pracodawców poszukuje również osób kreatywnych, które nie boją się zmian i potrafią się do nich dostosowywać.
A zatem oprócz kandydatów z wiedzą techniczną i wysokimi kwalifikacjami, ceni się również tych, którzy braki np. w doświadczeniu nadrabiają chęcią do nauki nowych rzeczy, otwartością na zmiany i umiejętnością wyszukiwania niestandardowych rozwiązań.
Kompetencje miękkie nabierają znaczenia
Raport McKinsey przewiduje, że popyt na umiejętności społeczne i emocjonalne wzrośnie do 2030 roku o 11-14%. Takie cechy jak empatia, zdolność budowania relacji i zarządzania zmianą mogą więc stać się kluczowe dla młodych ludzi.
Kluczowym elementem jest dziś również umiejętność dostosowywania się do zmian. Praca w przyszłości będzie wymagać od pracowników ciągłego uczenia się i doskonalenia. Coraz szybszy rozwój technologii i dynamizm zmian społecznych będą sprawiały, że konieczna będzie ciągła adaptacja do aktualnych warunków. Stąd włąsciciele firm chętniej skłaniają się ku tym pracownikom, którzy prócz wiedzy i umiejętności w danej niszy, wychodzą również poza swoją specjalizację i interesują się, przynajmniej w minimalnym stopniu, pokrewnymi dziedzinami.
W jakich branżach znajdziesz pracę?
W powszechnej dyskusji na temat AI zwykle koncentrujemy się na tym, ile osób może stracić na sktuek automatyzacji związanej ze sztuczną inteligencją. Często przy tym zapominamy, że postęp technologiczny otwiera drzwi do zupełnie nowych ścieżek kariery. W nadchodzącym dziesięcioleciu pewne profesje będą cieszyć się szczególnie wysokim popytem na rynku pracy, ponadto pojawią się również nowe eksperckie stanowiska. W jakich branżach można się spodziewać dużego popytu na pracowników?
Technologia i IT
Sektor technologiczny rozwija się bardzo intensywnie, a specjaliści w dziedzinach takich jak programowanie, analiza danych czy cyberbezpieczeństwo są i będą coraz bardziej poszukiwani. Raport McKinsey wskazuje, że w Europie do 2030 roku popyt na umiejętności technologiczne wzrośnie nawet o 25%. Pracownicy będą musieli nie tylko znać podstawy technologii, ale także rozumieć zaawansowane narzędzia, takie jak te oparte na generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI).
Szczególnie duży może być popyt na kompetencje cyfrowe w Polsce. Nasz kraj zajmuje 24. miejsce w europejskim rankingu DESI (Digital Economy and Society Index), co wskazuje na konieczność poprawy umiejętności cyfrowych.
W obliczu rozwoju sztucznej inteligencji szczególnym uznaniem cieszą się programiści, którzy na liście biura statystycznego znaleźli się na drugim miejscu najbardziej poszukiwanych zawodów.
Obecnie i w niedalekiej przyszłości najbardziej pożądane zawody w branży IT to:
- Software Developer,
- Administrator IT,
- AI Architect,
- Product Manager,
- BI (Business Intelligence) Developer,
- Inżynier DevOps (DevOps Engineer),
- Data Scientist,
- Cloud Architect,
- Cyber Security Expert,
- Analityk ds. danych.
Wykresy wzrostu ogłoszeń o pracę związnych ze sztuczną inteligencją. Źródło: https://pap-mediaroom.pl/biznes-i-finanse/gwaltowny-wzrost-liczby-ofert-pracy-zwiazanych-ze-sztuczna-inteligencja-kogo
Opieka zdrowotna
Starzejące się społeczeństwo zwiększa zapotrzebowanie na pracowników opieki zdrowotnej. Kompetencje związane z opieką nad osobami starszymi, medycyną oraz wsparciem psychologicznym będą miały coraz większe znaczenie. Właśnie w tej branży przewiduje się najwyższy wzrost poziomu zatrudnienia – na poziomie 9,7 proc. przewidywany jest wzrost w sektorze opieki zdrowotnej i pomocy społecznej, na który w mniejszym stopniu wpływają zmiany technologiczne, a bardziej negatywne zmiany demograficzne starzejącego się społeczeństwa.
Sektor opieki zdrowotnej i osobistej ma szansę stać się liderem wzrostu w nadchodzącym dziesięcioleciu. Według raportu „Barometr ManpowerGroup Perspektyw Zatrudnienia” w 2024 liczba rekrutacji pracodawców związanych z naukami przyrodniczymi i opieką zdrowotną miały wzrosnąć o +30%, a prognozy przewidują jeszcze więcej wakatów w tym sektorze. Cała branża ochrony zdrowia jest postrzegana jako kluczowy czynnik napędzający rozwój rynku pracy w niedalekiej przyszłości.
Dziesięciu szczególnie pożądanych pracownicy w ochronie zrowia w ostatnim czasie to:
- magister farmacji,
- lekarz,
- pielęgniarka,
- położna,
- fizjoterapeuta,
- ratownik medyczny,
- psycholog,
- technik farmaceutyczny,
- rejestratorka medyczna,
- masażysta.
Zielone technologie
W związku z dążeniem do powstrzymania skutków kryzysu klimatycznego, zawody sektora ochrony środowiska, inżynierii środowiskowej czy odnawialnych źródeł energii będą się rozwijać. Pracownicy o kompetencjach związanych z ekologią i zrównoważonym rozwojem będą więc mieli przewagę na rynku. Według ekspertów, zielona transformacja postępuje sukcesywnie, co generuje miliony nowych miejsc pracy. Jednak globalnie tempo rekrutacji specjalistów w sektorze OZE jest zbyt wolne. Problem ten wymaga systemowego podejścia. Kluczową rolę w jego rozwiązaniu powinny odegrać rządy, sektor odnawialnych źródeł energii oraz instytucje edukacyjne.
Oczekuje się, że do 2028 roku, wykorzystanie fotowoltaiki i lądowej energetyki wiatrowej w Stanach Zjednoczonych, Unii Europejskiej, Indiach oraz Brazylii wzrośnie ponad dwukrotnie w porównaniu z ostatnimi pięcioma latami, co sprawia, że popyt na wykwalifikowanych pracowników w tej dziedzinie będzie rósł z roku na rok.
BloombergNEF przewiduje, że globalna moc zainstalowana w systemach magazynowania energii osiągnie 411 GW do 2030 roku. W Unii Europejskiej, według prognoz EASE, bateryjne magazyny energii mają przekroczyć 190 GW do tego czasu. Komisja Europejska szacuje, że do 2025 roku w sektorze magazynowania powstanie 4 miliony miejsc pracy! W Polsce rozwój magazynów energii może wygenerować 26 tysięcy stałych miejsc pracy do 2040 roku. Ta wizja z pewnością ucieszy osoby zainteresowane pracą w tym sektorze.
A to nie wszystko. Wzrasta także zainteresowanie magazynowaniem energii w Polsce. Z opracowaniań ekspertów wynika, że rezultatem rozbudowy infrastruktury o magazyny przemysłowe i wielkoskalowe będzie powstanie aż 26 tysięcy nowych i, co szczególnie ważne, trwałych miejsc pracy.
Na ten moment, dziesięć najbardziej pożądanych zawodów związanych z zieloną transformacją to:
- Inżynier odnawialnych źródeł energii
- Monter paneli fotowoltaicznych
- Technik turbin wiatrowych
- Inżynier budownictwa zrównoważonego
- Urbanista (specjalista ds. zrównoważonego planowania przestrzennego)
- Naukowiec ds. ochrony środowiska
- Konsultant ds. zrównoważonego rozwoju
- Specjalista ds. gospodarki wodnej
- Specjalista ds. rybołówstwa
- Chirurg pielęgniarz drzew (specjalista ds. ochrony drzew)
Zawody przyszłości
Wyżej wymieliśmy branże, w których najłatwiej będzie o pracę oraz zawody deficytowe w Polsce. Poniżej znajdziesz natomiast szczegółowy opis najbardziej przyszłościowych profesji, które wkrótce będą rozchwytywane na rynku pracy.
Specjalista ds. cyberbezpieczeństwa
Specjalista ds. cyberbezpieczeństwa to osoba odpowiedzialna za ochronę systemów komputerowych, sieci oraz danych przed cyberzagrożeniami, takimi jak ataki hakerskie, kradzież danych czy złośliwe oprogramowanie. W czasach, gdy coraz więcej organizacji przenosi swoją działalność do świata cyfrowego, zapotrzebowanie na tego typu specjalistów dynamicznie rośnie. Specjalista ten monitoruje systemy, identyfikuje potencjalne zagrożenia, wdraża narzędzia ochronne i odpowiada na incydenty niebezpieczeństwa. Oprócz zaawansowanej wiedzy technicznej, profesja ta wymaga umiejętności analitycznych, zdolności do szybkiego reagowania na zagrożenia oraz ścisłej współpracy z zespołem.
Jak zostać specjalistą ds. cyberbezpieczeństwa?
Rozpoczęcie kariery w cyberbezpieczeństwie zazwyczaj wymaga wykształcenia w kierunkach takich jak informatyka, telekomunikacja lub specjalistyczne studia z zakresu cyberbezpieczeństwa. Warto również zdobyć certyfikaty branżowe, takie jak CISSP (Certified Information Systems Security Professional) lub CEH (Certified Ethical Hacker), które zwiększają szanse na zatrudnienie. Ważne są także praktyczne umiejętności, takie jak znajomość systemów operacyjnych (Linux, Windows), sieci komputerowych oraz narzędzi monitorujących, takich jak Wireshark czy Nmap.
Rodzaje stanowisk w cyberbezpieczeństwie
W ramach cyberbezpieczeństwa istnieje wiele specjalistycznych ścieżek kariery, które mogą odpowiadać różnym zainteresowaniom i umiejętnościom. Oto niektóre z nich:
- Analityk bezpieczeństwa – monitoruje sieci i systemy, analizuje dane dotyczące potencjalnych zagrożeń i zarządza incydentami.
- Pentester (specjalista ds. testów penetracyjnych) – przeprowadza testy penetracyjne, symulując ataki hakerskie, aby wykryć luki w zabezpieczeniach systemów i oprogramowania.
- Inżynier ds. bezpieczeństwa – projektuje i wdraża systemy zabezpieczeń, dbając o to, by infrastruktura IT była chroniona przed zagrożeniami.
- SOC Analyst (analityk w Security Operations Center) – śledzi aktywność sieciową w poszukiwaniu podejrzanych działań i reaguje na incydenty bezpieczeństwa.
- CISO (Chief Information Security Officer) – zajmuje się całościowym zarządzaniem bezpieczeństwem w organizacji, wdrażając polityki i strategie ochrony danych.
Dlaczego warto wybrać karierę w cyberbezpieczeństwie?
Rynek pracy dla specjalistów cybersecurity jest duży i z pewnością będzie rosnąć. Na najpopularniejszych portalach niemal codziennie pojawiają się związane z tą specjalizacją ogłoszenia o pracę na różnych stanowiskach od juniora po eksperta. Raport 2022 Cybersecurity Skills Gap Report podaje, że aż 60% badanych organizacji ma problemy z rekrutacją specjalistów ds. bezpieczeństwa, a 52% nie potrafi zatrzymać talentów w swojej firmie.
Jak to wygląda na rynku rodzimym? Według specjalistów z TestArmy w Polsce do obsadzenia wolnych stanowisk brakuje 10 tys. ekspertów ds. cyberbezpieczeństwa. Praca w tej branży nie tylko oferuje wysokie zarobki, ale również daje satysfakcję z wykonywania zawodu, który ma realny wpływ na bezpieczeństwo zasobów firm i prywatności użytkowników.
Data Scientist
Inaczej analityk danych albo mistrz danych to specjalista, który zbiera, analizuje i interpretuje duże zbiory danych, by rozwiązywać złożone problemy. Łączy wiedzę z matematyki, statystyki i informatyki, aby odkrywać wzorce i formułować wnioski. Przykładowo, może przewidywać zachowania klientów, analizować wydajność firm lub identyfikować nowe możliwości rynkowe. To rola wymagająca umiejętności technicznych i analitycznego myślenia.
Jak zostać Data Scientist?
Aby rozpocząć karierę jako Data Scientist, należy skoncentrować się na odpowiednim wykształceniu i zdobyciu kluczowych umiejętności. Mowa tu w pierwszej kolejności o kierunku studiów, którym może być zarówno matematyka, jak i statystyka, informatyka czy kierunek dedykowany tej ścieżce kariery, czyli Data science. Wspomniane programy nauczania uczą podstaw analizy danych, programowania i modelowania statystycznego, co jest kluczowe w pracy Data Scientista.
Kandydaci do tego zawodu, czy to w toku studiów, czy za pomocą dodatkowych kursów, powinni poznać języki programowania niezbędne do pracy z danymi: Python, R i SQL. Trzeba też zdobyć umiejętność rozumienia metod statystycznych, algorytmów matematycznych oraz budowania modeli przewidywania i uczenia maszynowego. Zdobycie certyfikatów takich jak IBM Data Science lub Google Data Analytics zwiększa szanse na rynku pracy, potwierdzając umiejętności w obszarze analizy danych.
Źródło: https://miroslawmamczur.pl/kim-jest-data-scientist/
Dodatkowo, umiejętności miękkie, takie jak rozwiązywanie problemów i skuteczna komunikacja, są bardzo przydatne, ponieważ Data Scientist często tłumaczy złożone wyniki osobom nietechnicznym.
Rodzaje stanowisk w Data Science
Data Science oferuje wiele różnych ról, w zależności od zainteresowań i umiejętności:
- Analityk Danych – analizuje dane i generuje raporty biznesowe.
- Inżynier Danych – odpowiada za architekturę i przetwarzanie dużych zbiorów danych.
- Machine Learning Engineer – buduje algorytmy uczące się z danych, które pomagają automatyzować procesy.
- Business Intelligence Analyst – generuje raporty wspierające decyzje strategiczne firmy.
Dlaczego warto wybrać karierę w Data Science?
Jest to dziedzina z ogromnym zapotrzebowaniem na specjalistów. Branże takie jak finanse, zdrowie, marketing czy handel stale korzystają z danych, aby poprawiać swoje działania. Praca jako Data Scientist nie tylko zapewnia wysokie wynagrodzenie, ale również daje możliwość ciągłego rozwoju i zbierania różnorodnych doświadczeń zawodowych w dynamicznie zmieniającym się świecie technologii.
Cloud Architect
W dobie cyfryzacji, coraz więcej firm przenosi swoje dane i aplikacje do chmury, co sprawia, że rola Cloud Architecta staje się kluczowa. Dzięki chmurom organizacje mogą szybko skalować swoje zasoby, optymalizować koszty i wprowadzać innowacyjne rozwiązania technologiczne.
Cloud Architect to osoba odpowiedzialna za projektowanie, planowanie i zarządzanie infrastrukturą chmurową firmy. Jego zadaniem jest projektowanie bezpiecznych, wydajnych i skalowalnych rozwiązań w oparciu o platformy chmurowe, takie jak Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP) czy Microsoft Azure. Oprócz tego Cloud Architect zapewnia, że cała infrastruktura działa sprawnie i zgodnie z wymaganiami biznesowymi firmy. Pracuje ściśle z zespołami programistycznymi, DevOps oraz działami IT, aby wdrażać najbardziej optymalne rozwiązania technologiczne.
Jak zostać Cloud Architectem?
Aby rozpocząć karierę jako Cloud Architect, trzeba obrać określoną ścieżkę edukacyjną i rozwijać odpowiednie umiejętności techniczne. Podstawą w tej dziedzinie jest solidne wykształcenie, a więc studia na kierunkach takich jak informatyka, inżynieria oprogramowania, bądź teleinformatyka i systemy komputerowe.
Takie kierunki oferują naukę podstaw programowania, architektury sieci, zarządzania danymi i bezpieczeństwa IT, które są kluczowe w pracy Cloud Architecta. Warto także rozważyć kursy lub specjalizacje związane bezpośrednio z technologią chmurową.
Poza formalnym wykształceniem, certyfikaty branżowe mogą znacznie podnieść Twoje kwalifikacje i zwiększyć szanse na rynku pracy. Popularne certyfikaty dla Cloud Architectów to: AWS Certified Solutions Architect, Google Professional Cloud Architect oraz Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert. Te certyfikaty potwierdzają Twoje umiejętności w zakresie projektowania, wdrażania i zarządzania rozwiązaniami opartymi na chmurze.
- programowanie – znajomość języków takich jak Python, Java czy C# jest kluczowa,
- bazy danych – zarządzanie i optymalizacja baz danych (np. SQL, NoSQL),
- networking – zrozumienie sieci komputerowych, protokołów i infrastruktury chmurowej,
- bezpieczeństwo – wdrażanie zabezpieczeń danych i aplikacji działających w chmurze,
Umiejętność pracy z systemami operacyjnymi (Windows, Linux) oraz znajomość narzędzi DevOps (np. Docker, Kubernetes) to dodatkowe atuty.
Rodzaje stanowisk związanych z chmurą
Praca w chmurze oferuje różnorodne ścieżki kariery, w zależności od specjalizacji i zainteresowań. Oto kilka stanowisk, które można objąć w tej branży:
- Cloud Engineer – zajmuje się techniczną stroną wdrażania aplikacji i rozwiązań w chmurze. Odpowiada za konfigurację i utrzymanie infrastruktury chmurowej.
- DevOps Engineer – łączy zadania programistyczne z operacyjnymi, dbając o automatyzację procesów wdrażania oraz zarządzanie infrastrukturą.
- Cloud Security Specialist – skupia się na bezpieczeństwie rozwiązań chmurowych, wdrażając polityki i mechanizmy ochrony danych.
- Cloud Consultant– doradza firmom w zakresie wdrażania i optymalizacji rozwiązań chmurowych, pomagając wybrać najlepszą strategię i technologie.
Dlaczego warto zostać Cloud Architectem?
Rynek chmurowy rozwija się w błyskawicznym tempie, a zapotrzebowanie na specjalistów w tej dziedzinie ciągle rośnie. Cloud Architect to zawód przyszłości, który oferuje stabilne zatrudnienie, wysokie zarobki i dynamiczny rozwój. Firmy na całym świecie, od start-upów po korporacje, inwestują w technologie chmurowe, co stwarza ogromne możliwości zawodowe. Praca jako Cloud Architect pozwala także na współpracę z najnowszymi technologiami, a możliwość rozwiązywania złożonych problemów technicznych dostarcza wiele satysfakcji.
Inżynier Sztucznej Inteligencji (AI Engineer)
Inżynier Sztucznej Inteligencji, czyli AI Engineer, to osoba, która projektuje, buduje i wdraża systemy oparte na sztucznej inteligencji. W dzisiejszym świecie AI odgrywa kluczową rolę w automatyzacji procesów, analizie danych oraz rozwijaniu zaawansowanych technologii, takich jak rozpoznawanie mowy, autonomiczne pojazdy czy chatboty. Praca inżyniera AI polega na tworzeniu algorytmów, które umożliwiają maszynom uczenie się, adaptację i podejmowanie decyzji na podstawie zgromadzonych danych.
Jak zostać Inżynierem Sztucznej Inteligencji?
Kariera jako inżynier AI wymaga solidnego wykształcenia i zdobycia praktycznych umiejętności. Pierwszym krokiem, który pomoże rozpocząć karierę w tej dynamicznie rozwijającej się branży, jest kierunkowe wykształcenie. Odpowiednim wyborem będzie podjęcie studiów z: informatyki, matematyki, inżynierii oprogramowania, Data Science lub sztucznej inteligencji (już istnieją dedykowane kierunki).
W toku studiów odbędziesz kursy z zakresu programowania, algorytmów, statystyki, a także machine learningu, które są kluczowe w pracy z systemami AI. Warto także skupić się na przedmiotach związanych z analizą danych, ponieważ zrozumienie, jak przetwarzać i analizować dane, jest fundamentalne dla inżynierów AI.
AI Engineer musi posiadać też zaawansowane umiejętności techniczne, które umożliwiają projektowanie systemów opartych na sztucznej inteligencji.
- programowanie – znajomość języków takich jak Python, Java, R i C++ jest niezbędna do budowy modeli AI,
- Machine Learning i Deep Learning – zrozumienie algorytmów uczenia maszynowego, np. sieci neuronowe, drzewa decyzyjne, oraz ich praktyczne zastosowania,
- znajomość bibliotek AI, analiza danych – praca z dużymi zbiorami danych oraz znajomość technik wizualizacji, takich jak Pandas czy Matplotlib,
- Cloud Computing – umiejętność wdrażania modeli AI w chmurze, korzystając z takich platform jak AWS, Google Cloud czy Microsoft Azure.
Teoria to jedno, ale praktyczne doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu systemów AI jest kluczowe. Warto zaangażować się w projekty akademickie, brać udział w hackathonach oraz zdobywać doświadczenie poprzez staże w firmach technologicznych. Udział w otwartych konkursach AI oraz budowanie własnych projektów, np. chatbotów lub systemów predykcyjnych, pomoże rozwinąć praktyczne umiejętności.
Aby wyróżnić się na rynku pracy, warto również zdobyć certyfikaty w zakresie sztucznej inteligencji. Niektóre z polecanych certyfikatów to: TensorFlow Developer Certificate, AWS Certified Machine Learning – Specialty i Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate.
Źródło: https://www.rp.pl/praca/art40214951-tego-powinni-sie-uczyc-przyszli-menedzerowie-ai (za: Elephant AI)
Kursy oferowane przez platformy online, takie jak Coursera czy Codecademy, pozwalają na zdobycie dodatkowej wiedzy i doświadczenia w pracy z AI.
Rodzaje stanowisk w inżynierii sztucznej inteligencji
AI Engineer może pełnić różne funkcje, w zależności od specjalizacji i rodzaju projektu. Oto kilka najpopularniejszych stanowisk:
- Machine Learning Engineer – zajmuje się projektowaniem algorytmów uczenia maszynowego, które pozwalają komputerom uczyć się na podstawie danych i podejmować decyzje.
- Data Scientist – skupia się na analizie i interpretacji dużych zbiorów danych oraz tworzeniu modeli predykcyjnych.
- AI Researcher – pracuje nad nowymi algorytmami i technikami, aby rozwijać zdolności AI i eksplorować nowe zastosowania.
- NLP Engineer (Natural Language Processing) – pracuje nad przetwarzaniem języka naturalnego, np. w systemach rozpoznawania mowy lub analizie tekstu.
- Robotics Engineer – zajmuje się tworzeniem systemów autonomicznych, które mogą działać samodzielnie, jak roboty czy autonomiczne pojazdy.
Dlaczego warto zostać AI Engineerem?
Sztuczna inteligencja to jedna z najszybciej rozwijających się dziedzin technologii, która zmienia sposób funkcjonowania wielu branż. Praca jako inżynier AI nie tylko gwarantuje wysokie zarobki i stabilne zatrudnienie, ale także daje możliwość uczestniczenia w rewolucyjnych projektach, które mają wpływ na naszą przyszłość. AI znajduje zastosowanie w opiece zdrowotnej, finansach, przemyśle motoryzacyjnym i wielu innych sektorach, co oznacza, że inżynierowie AI mają szerokie możliwości wyboru specjalizacji i ścieżki kariery.
Inżynier biomedyczny
Inżynier biomedyczny to osoba, która łączy wiedzę z zakresu inżynierii, biologii i medycyny, aby tworzyć nowoczesne urządzenia i technologie medyczne. Może to obejmować projektowanie sztucznych organów, protez, implantów, a także opracowywanie zaawansowanych narzędzi diagnostycznych i rehabilitacyjnych.
Jak zostać inżynierem biomedycznym?
Aby rozpocząć karierę jako inżynier biomedyczny, konieczne jest odpowiednie wykształcenie oraz rozwijanie umiejętności technicznych. Pierwszym krokiem na drodze do zawodu inżyniera biomedycznego jest wybór odpowiedniego kierunku studiów. Najlepsze opcje to: inżynieria biomedyczna, inżynieria mechaniczna z elementami biomedycznymi, bioinformatyka lub biotechnologia.
Przykładowe specjalizacje na studiach I stopnia z zakresu inżynierii biotechnologicznej. Źródło: Politechnika Gdańska, https://eti.pg.edu.pl/kibm/i-stopien-kandydaci
Studia te oferują wiedzę z zakresu biologii, fizyki, matematyki, chemii oraz technik inżynieryjnych. Niezbędne są także zajęcia z anatomii, fizjologii oraz biomechaniki, które pozwalają zrozumieć funkcjonowanie ludzkiego ciała i jego interakcję z technologią medyczną.
- znajomość programowania – umiejętność programowania w językach takich jak Python czy C++ może być przydatna przy projektowaniu urządzeń medycznych i analizie danych.
- tworzenie prototypów – znajomość narzędzi CAD (Computer-Aided Design) do projektowania urządzeń.
- analiza danych – umiejętność pracy z danymi medycznymi i biomedycznymi w celu testowania i optymalizowania urządzeń oraz systemów.
Zdobądź też praktyczne doświadczenie, uczestnicząc w stażach w firmach produkujących sprzęt medyczny, laboratoriach badawczych lub szpitalach. Staże i praktyki pozwalają zdobyć wiedzę praktyczną i nawiązać cenne kontakty w branży. Warto także brać udział w projektach naukowych i konkursach inżynieryjnych, które umożliwiają rozwijanie umiejętności technicznych w realnym środowisku pracy.
Rodzaje stanowisk w inżynierii biomedycznej
Inżynieria biomedyczna jest bardzo szeroką dziedziną, oferującą różnorodne ścieżki kariery, w zależności od zainteresowań i specjalizacji. Oto niektóre z najpopularniejszych stanowisk:
- Projektant urządzeń medycznych – projektuje sprzęt medyczny, taki jak protezy, implanty czy sztuczne narządy.
- Specjalista ds. biomateriałów – opracowuje materiały, które są biokompatybilne z ludzkim organizmem, takie jak nowoczesne implanty.
- Inżynier ds. obrazowania medycznego – pracuje nad rozwijaniem technologii takich jak rezonans magnetyczny (MRI), tomografia komputerowa (CT) i ultrasonografia.
- Biomechanik – analizuje ruch ciała i projektuje urządzenia wspomagające, takie jak np. egzoszkielety czy sprzęt rehabilitacyjny.
- Bioinformatyk – analizuje duże zbiory danych biologicznych, np. genomów, oraz projektuje oprogramowanie wspierające badania medyczne.
Dlaczego warto zostać Inżynierem Biomedycznym?
Inżynieria biomedyczna to dziedzina, która łączy pasję do technologii z pomaganiem ludziom. Praca w tej branży nie tylko oferuje możliwości rozwoju zawodowego, ale także daje satysfakcję z wpływu na poprawę jakości życia pacjentów. Jest to dziedzina o dużym potencjale rozwoju, zwłaszcza w kontekście starzejącego się społeczeństwa i rosnącego zapotrzebowania na nowoczesne rozwiązania medyczne.
Inżynierowie biomedyczni są poszukiwani zarówno w przemyśle medycznym, jak i w badaniach naukowych, co gwarantuje stabilność zatrudnienia oraz szerokie możliwości rozwoju kariery.
Analityk danych w ochronie zdrowia
W dzisiejszym cyfrowym świecie ochrona zdrowia przechodzi rewolucję dzięki analizie danych. W tym kontekście rola analityka danych w ochronie zdrowia staje się niezwykle istotna. Analityk danych medycznych to specjalista, który analizuje ogromne zbiory danych medycznych, by wyciągnąć z nich wnioski pomagające poprawić jakość opieki zdrowotnej. Odpowiada za identyfikowanie wzorców w danych, które mogą pomóc w poprawie efektywności systemów zdrowotnych, diagnozowaniu pacjentów, optymalizacji procesów i redukcji kosztów leczenia.
Dzięki pracy analityka możliwe jest np. lepsze zarządzanie chorobami przewlekłymi, prognozowanie wybuchów epidemii czy optymalizacja operacyjnych działań szpitali. To rola, która łączy w sobie technologię, analitykę oraz wiedzę medyczną, dzięki czemu wpływa na realną poprawę systemu opieki zdrowotnej.
Jak zostać analitykiem danych w ochronie zdrowia?
Aby zdobyć ten zawód, konieczne jest odpowiednie wykształcenie. Najlepsze kierunki studiów, które przygotowują do pracy w tej dziedzinie, to: informatyka medyczna, statystyka z elementami medycyny, biostatystyka, analiza danych.
W toku studiów poznasz podstawy analizy danych, programowania oraz statystyki. Oprócz tego zdobędziesz wiedzę z zakresu terminologii medycznej, struktury systemów opieki zdrowotnej oraz zarządzania danymi pacjentów. Warto także wybierać kursy i szkolenia z dziedziny przetwarzania dużych zbiorów danych (Big Data) oraz ochrony danych osobowych (RODO).
- programowanie – znajomość języków takich jak Python, SQL, R, które są kluczowe w analizie danych,
- statystyka – zrozumienie statystyk oraz algorytmów, które pomagają w analizie i interpretacji wyników,
- przetwarzanie danych – umiejętność pracy z dużymi bazami danych medycznych, takimi jak systemy elektronicznych kart pacjentów (EHR) czy bazy genomowe,
- wizualizacja danych – tworzenie czytelnych i zrozumiałych wizualizacji, które pomagają przedstawiać wyniki analiz dla lekarzy i menedżerów placówek medycznych.
Staże, praktyki oraz współpraca z firmami technologicznymi w sektorze zdrowotnym to świetne sposoby na zdobycie doświadczenia. Warto też angażować się w projekty badawcze obejmujące analizę danych medycznych, np. związane z epidemiologią, badaniami klinicznymi lub optymalizacją systemów szpitalnych.
Rodzaje stanowisk w analizie danych w ochronie zdrowia
Sektor analizy danych medycznych oferuje szeroką gamę stanowisk, które można dostosować do swoich umiejętności i zainteresowań. Oto niektóre z najpopularniejszych pozycji:
- analityk danych medycznych – osoba, która analizuje dane pacjentów, tworzy raporty i wizualizacje, które pomagają lekarzom podejmować lepsze decyzje kliniczne.
- specjalista ds. optymalizacji procesów zdrowotnych – ooncentruje się na identyfikowaniu i eliminowaniu nieefektywności w działaniu szpitali i placówek zdrowotnych.
- analityk badań klinicznych – pracuje przy analizie danych z badań klinicznych, pomagając ocenić skuteczność nowych leków i terapii.
- specjalista ds. zarządzania danymi zdrowotnymi – zajmuje się zarządzaniem i ochroną danych pacjentów oraz zapewnieniem zgodności z regulacjami prawnymi, takimi jak RODO.
Dlaczego warto zostać analitykiem danych w ochronie zdrowia?
Ochrona zdrowia to jeden z najszybciej rozwijających się sektorów, a technologia odgrywa w nim coraz większą rolę. Zapotrzebowanie na specjalistów, którzy potrafią analizować dane i przekładać je na realne korzyści, rośnie z każdym rokiem. Praca jako analityk danych w ochronie zdrowia nie tylko daje stabilne zatrudnienie, ale również możliwość przyczynienia się do poprawy jakości opieki zdrowotnej oraz optymalizacji leczenia pacjentów.
Specjalista ds. OZE (odnawialnych źródeł energii)
To zawód, który zyskuje na znaczeniu w kontekście rosnącej świadomości ekologicznej i walki ze zmianami klimatu. Osoby pracujące w tej dziedzinie zajmują się projektowaniem, instalacją, monitorowaniem oraz optymalizacją systemów wykorzystujących energię ze źródeł odnawialnych, takich jak słońce, wiatr, woda czy biomasa.
Jak zostać specjalistą ds. OZE?
Aby rozpocząć karierę w tej dynamicznie rozwijającej się branży, warto zdecydować się na studia związane z energetyką, inżynierią środowiska, fizyką, chemią lub dziedzinami pokrewnymi. Kierunki te dostarczą niezbędnej wiedzy na temat technologii, które stoją za odnawialnymi źródłami energii. Szczególną uwagę warto zwrócić na kursy i specjalizacje związane z fotowoltaiką, energią wiatrową oraz systemami magazynowania energii. To właśnie te dziedziny rozwijają się obecnie najszybciej.
Źródło: https://wysokienapiecie.pl/96011-udzial-wegla-i-oze-w-polsce-2023/
Oprócz wykształcenia, ważne są umiejętności techniczne i analityczne, pozwalające na projektowanie i wdrażanie rozwiązań OZE. Specjaliści muszą być biegli w obsłudze zaawansowanego oprogramowania, które wspiera projektowanie i optymalizację instalacji energetycznych. Dodatkowo doświadczenie praktyczne, zdobywane podczas staży lub pracy w firmach związanych z OZE, jest nieocenione.
Rodzaje stanowisk związanych z OZE
Branża OZE oferuje szerokie możliwości zatrudnienia. Specjaliści mogą pracować na stanowiskach takich jak:
- inżynier ds. projektowania instalacji OZE – jest odpowiedzialny za tworzenie projektów instalacji fotowoltaicznych czy wiatrowych.
- konsultant ds. energii odnawialnej – doradza firmom w zakresie optymalizacji i wdrażania zielonych rozwiązań energetycznych.
- specjalista ds. monitoringu i optymalizacji systemów – nadzoruje pracę instalacji i optymalizuje ich wydajność.
Dlaczego warto zostać specjalistą ds. OZE?
Zapotrzebowanie na specjalistów w branży OZE będzie rosło wraz z rozwojem technologii i globalnym naciskiem na ochronę środowiska. Praca w tej dziedzinie to nie tylko wyzwanie zawodowe, ale również realny wkład w przyszłość naszej planety.
Podsumowanie
Niezmiennie od lat, najbardziej przyszłościowe zawody są ściśle związane z dynamicznym postępem technologicznym. Jeżeli chcesz wybrać zawód, w którym na pewno nie będzie problemu z zatrudnieniem, zwróć uwagę na takie dziedziny jak sztuczna inteligencja, cyberbezpieczeństwo i inżynieria odnawialnych źródeł energii. Kluczowe będą także profesje wspierające zrównoważony rozwój, odpowiadające na globalne wyzwania ekologiczne, jak inżynierowie zielonej energii, urbaniści oraz specjaliści ds. ochrony środowiska.
Pamiętaj jednak, że dobra praca to taka, którą lubisz! Zastanów się nad swoimi predyspozycjami i poszukaj wśród rozwojowych branż takiej niszy, w której czujesz, że będziesz się spełniać.
Źródła:
https://futurecollars.com/rynek-pracy-w-cybersecurity-specjalizacje-sciezka-kariery-i-zarobki/ https://www.wsb-nlu.edu.pl/pl/wpisy/specjalista-ds-cyberbezpieczenstwa-kim-jest-i-jak-nim-zostac
https://raportfuture.pl/wp-content/uploads/2024/08/RAPORT-Future%C2%AE2024.-Rynek-pracy-i-zawody-przyszlosci._SKRYPT-1-1.pdf?utm_source=user.com&utm_medium=Raport+Future+2024-pobranie+skryptu&utm_campaign=Raport+Future+2024-pobranie+skryptu&__ca__chat=exrfa3a7sw3y
https://www.mckinsey.com/mgi/our-research/a-new-future-of-work-the-race-to-deploy-ai-and-raise-skills-in-europe-and-beyond